By Charles Messenger

En esta serie, conformada por seis t#237;tulos, el lector encontrar#225; los hechos hist#243;ricos m#225;s significativos del mundo contempor#225;neo desde los angeles Primera Guerra Mundial hasta nuestros d#237;as.Es esta una obra deconsulta, especialmente dise#241;ada para todos aquellos que no s#243;lo deseen conocer en detalle el desarrollo cronol#243;gico y armamentista decada uno delos conflictos, sino tambi#n, y quiz#225;s lo que es m#225;s importante a#250;n, entender las causas de estos enfrentamientos entre los distintos pueblos y Estados ysus repercusiones enla geopol#237;tica real. Porello, los angeles palabra conflicto se utiliza en su sentido m#225;s amplio, para incluir elimpacto social, econ#243;mico y pol#237;tico delas guerras que conforman el tema crucial en cada libro.

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Podemos emplearlo como la base para simular a partir de la distribución que tiene función de masa {p¡, j 2 0} primero simulando una variable Y aleatoria con función de masa {q¡} y luego aceptar este valor simulado con una probabilidad proporcional a py/gy. 2) 54 Generación de variables aleatorias discretas Cap. 4 Ahora tenemos la siguiente técnica, llamada método de rechazo o método de aceptación y rechazo, para simular una variable aleatoria X con función de masa p¡ = P[ X = j }. Método de rechazo PASO l: Simular el valor de Y, con función de masa de probabilidad qj.

Por esta razón, a veces vale la pena considerar los valores posibles x¡ de X en orden decreciente de los p¡. 15. 85 hacemos X = 1 y terminamos En caso contrario, hacemos X = 2 I l Un caso en el que no es necesario buscar el intervalo adecuado en el cual se encuentra el número aleatorio es cuando la variable aleatoria deseada es la variable Sec. 1 El método de la transformada inversa 47 aleatoria discreta uniforme. Es decir, suponga que queremos generar el valor de X entre los valores 1, . . , n, cada uno igualmente probable.

En vez de partir de 0-y trabajar hacia arriba. El algoritmo 4-1, escrito en BASIC y que aparece en el Apéndice de programas, hace I = Ent(7t) y calcula p, (considera primero los logaritmos y luego eleva el resultado a la potencia e). 1) para determinar F(1) en forma recursiva. Ahora, para generar una variable aleatoria Poisson con media à genera un número aleatorio U. y observa si X S 1 revisando si U S F(I). Luego busca hacia abajo, a partir de X = 1 en el caso en que X S I y hacia arriba si X == I + -1 (el algoritmo 4-1 también evita la posible dificultad de que, debido a errores de redondeo, cuando à es grande la computadora podría considerar e`^ igual a cero).

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